De Turing a tu cabina: la historia, el modelo por dentro y cómo ponerlo a trabajar
Recorrido en avión por la historia de la IA: Turing, Dartmouth, redes neuronales, el transformer, por qué alucina y cómo configurar un asistente para trabajar.
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La clase despega de Bogotá y aterriza en cada lugar donde pasó algo que explica la inteligencia artificial de hoy. En Manchester, la primera máquina que guardó su propio programa y la pregunta de Alan Turing sobre si las máquinas pueden pensar. En Hanover, el verano de 1956 en que nació el nombre «inteligencia artificial» y la apuesta por escribir todas las reglas a mano.
Después viene el cambio de fondo: en Toronto, las redes neuronales que aprenden de ejemplos; en Silicon Valley, el transformer y la idea central de la clase, que un modelo de lenguaje predice la siguiente palabra y no consulta una verdad. La tabla entre un programa que obedece y un modelo que predice explica casi todo lo que viene.
En Nueva York aparece el caso Mata v. Avianca, donde unos abogados citaron sentencias inventadas por ChatGPT, y con él la explicación de por qué los modelos alucinan y cómo protegerse con la ventana de contexto. La cabina, en crucero sobre el Atlántico, muestra cómo configurar un asistente con modelos, proyectos, memoria, artefactos, conectores, skills, plugins y Claude Code, con casos por oficio.
El vuelo cierra en Bruselas con la regulación por riesgo del Reglamento europeo de IA y el uso responsable en Colombia: la Ley 1581 de 2012 y la sentencia T-323 de 2024.
