El 21 de junio de 1948 la «Baby» de la Universidad de Manchester corrió el primer programa guardado en su propia memoria electrónica.
Por dentro no hay ideas: hay millones de interruptores que están encendidos (1) o apagados (0).
Desde Manchester, Turing publicó en 1950 Computing Machinery and Intelligence y cambió la pregunta por una prueba.
En el verano de 1956, en Dartmouth College, un grupo de científicos se reunió con una apuesta: describir la inteligencia con tanta precisión que una máquina pudiera simularla.
Durante décadas la IA fue eso: expertos que dictaban reglas «si pasa esto, entonces aquello» a un programa.
En 2012 una red neuronal de la Universidad de Toronto (AlexNet) reconoció imágenes mucho mejor que todo lo anterior, entrenada con tarjetas gráficas de videojuegos.
En 2017 investigadores de Google publicaron «Attention Is All You Need»: el transformer, la «T» de GPT y la base de Claude y Gemini.
| Programa tradicional | Modelo de IA | |
|---|---|---|
| Cómo se hace | Alguien escribe las instrucciones paso a paso. | Se entrena con millones de ejemplos; las «reglas» quedan en los pesos. |
| Qué responde | Siempre lo mismo ante la misma entrada. | Puede variar: elige entre respuestas probables. |
| Cuando no sabe | Da error o no hace nada. | Igual responde algo que suena bien. |
| En qué es bueno | Cuentas, registros, reglas fijas: la nómina, el banco. | Lenguaje, resúmenes, borradores, ideas, código, imágenes. |
| Ejemplo | Excel sumando una columna. | Claude explicando qué dice esa columna. |
El 30 de noviembre de 2022 OpenAI abrió ChatGPT al público. La tecnología llevaba años en los laboratorios; lo nuevo fue una caja de texto que cualquiera podía usar.
El modelo es el motor. Lo que usas es un producto construido encima: un chat, un buscador, un editor de imagen o un agente.
En Mata v. Avianca, un pleito contra la aerolínea colombiana, los abogados del demandante citaron fallos que ChatGPT había inventado, con nombres, números y citas textuales.
El modelo no busca en un archivo de sentencias: escribe la continuación más probable. Una cita falsa con el formato correcto es muy probable.
El modelo solo «ve» lo que cabe en su ventana: tu conversación, los archivos que subiste y lo que traen sus herramientas. Lo que no está ahí, lo adivina.
Lo que hace la diferencia ya no es el modelo, es cómo lo configuras. Nueve piezas, de la más simple a la más poderosa.
Grande para pensar, pequeño para lo rápido.
Archivos e instrucciones por trabajo.
Cómo responder y qué recordar de ti.
Páginas, apps y juegos que compartes con un enlace.
Drive, correo, calendario, Notion, Figma.
Tus tareas hechas siempre a tu manera.
Skills y conectores listos para un oficio.
Un agente que trabaja en tu computador.
Los asistentes ofrecen varios tamaños de modelo. Uno grande piensa más a fondo; uno pequeño responde rápido y gasta menos de tu cuota de uso.
Un proyecto es una carpeta de trabajo: sus documentos y sus instrucciones quedan disponibles en cada conversación que abras ahí.
Además de texto, el asistente puede crear una página, una app o un tablero que se ve y se usa al lado del chat, y que compartes con un enlace.
Un conector le da permiso al asistente para leer y actuar en otra aplicación. Muchos usan un estándar abierto llamado MCP (Model Context Protocol).
Un skill es una carpeta con instrucciones, plantillas y ejemplos de cómo haces algo. El asistente la carga cuando la tarea lo pide y la hace a tu manera, siempre igual.
Un plugin empaqueta skills, conectores y comandos para un trabajo. Lo instalas y el asistente llega sabiendo hacer las tareas típicas de ese oficio.
Un agente no solo responde: planea, usa herramientas, revisa lo que hizo y corrige. Claude Code lo hace en tu computador, con tus archivos y con tu permiso en cada paso importante.
«Compara estas dos versiones del contrato y lista los cambios que perjudican a mi cliente.»
«Con este sílabo, arma la guía de la sesión 5 y un quiz de 10 preguntas con retroalimentación.»
«Con mis ventas de este Excel, dime qué producto deja más margen y hazme el tablero.»
«Hazme preguntas sobre este capítulo hasta que lo pueda explicar sin mirar.»
«Dame 20 nombres para la marca, descarta los que ya estén registrados y arma el moodboard.»
«Lee los correos sin responder de esta semana y redacta borradores para los cinco más urgentes.»
La Unión Europea aprobó el Reglamento de Inteligencia Artificial (Reglamento (UE) 2024/1689). Entró en vigor en agosto de 2024 y se aplica por fases.
En Colombia no hay todavía una ley de IA, pero sí reglas que ya aplican cuando la usas.
Tarea de esta semana: crea un proyecto para algo que haces cada semana y conecta una sola herramienta.
Responde la encuesta en la sala: el curso con más votos es el próximo que abrimos.
Certificado: si estuviste conectado al menos 30 minutos, te llega a tu cuenta de Trifuerza Academy. Ahora, preguntas.